Le problème des actions aveugles
Lorsqu'il s'agit de résoudre des problèmes logiques complexes ou de récupérer plusieurs informations, forcer une IA à décider immédiatement d'une Action peut conduire à des erreurs désastreuses.
Pensez à la façon dont un humain résout un puzzle :
- Il ne saisit pas une pièce au hasard pour la planter dans le plateau.
- Ils élaborent mentalement ou verbalement une stratégie : « D'abord, je dois trouver les pièces plates pour les bords, puis je verrai si cette pièce bleue s'ajuste. »
De même, si nous demandons à une IA de seulement générer une Action — en sautant la phase de raisonnement — elle « agit à l'aveugle ». Elle devinera souvent, hallucinera ou choisira le mauvais outil parce qu'elle n'a pas établi les prérequis nécessaires pour répondre à la requête.
Penser à voix haute
Les modèles de langage construisent la logique jeton par jeton. En forçant l'IA à « penser à voix haute » (générer du texte analysant le problème) avant qu'elle sélectionne une action, nous lui fournissons l'espace de travail nécessaire pour parvenir à la conclusion logique correcte.
